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AI将催生IoT大爆炸

2018-02-13 11:57 出处:清屏网 人气: 评论(0

年末年初,预测明年的风口近乎是所有科技媒体都会做的一件事。

玩得更高级一点的,会邀请各路大神来一起加入预测大军。而审视一下他们的预测思路,分析这些预测中的关键点和未知因素,其实也是蛮有脑洞的一件事。

比如说,我最近看到了一篇文章,是阿里巴巴旗下12位不同领域的科学家,对AI等前沿技术将在2018年如何影响世界做出了自己的预测。稍加总结之后我发现,这些科学家对于今年的科技趋势,竟然保持了非常高度的一致性,甚至有些判断可谓惊人。

这件事或许值得说道说道….

总体而言,这12位科学家认为接下来这一年,量子计算、无人驾驶、区块链都会各自发展。而AI技术将在这一年进行多个领域的转型和持续渗透。最重要的一点,是他们普遍认为随着AI技术成熟加速,IoT领域将迎来真正大火大热的一年。

事实真的就会如此吗?

显然,科学家对技术的全面认知,是普通科技爱好者难以比拟的。但技术与商业间的跨越度,却可能是科学家身份的信息盲点。本文将会尝试总结和分析科学家眼中的2018科技圈大事件。另一方面,也会分析哪些因素可能给科学家们的预言带来阻碍和反制。希望能够帮助读者建立相对合理准确的技术趋势认知。

既然是个预言类文章,那么有兴趣的朋友不妨截个图,放到一年后看看。假如事实真的如本文所说,一些新的风口正在酝酿爆发——那么不要谢我,荣耀属于科学家们!

AI面临三个拐角:人工智能转型会成为IoT导火索?

这12位科学家,大部分致力于AI以及相关领域的研究,所以对AI的预测也非常丰富。总结一下,他们对AI在2018年的趋势判断差不多可以归纳为三点:

1.消费商业的AI技术从边缘走向核心,AI进入各个细分产业当中,机器视觉依旧是主要手段。

2.AI的技术关注点从深度学习转移到其他领域。强化学习、小数据学习等技术手段开始得到重视。

3.多模态的AI连接会成为主流。语音交互、机器视觉、知识图谱等技术手段在统一设备或场景中的融合将成为主流。

这三个判断或许意味着,在科学家们看来,“转型”即将成为2018的AI年度关键词。比如我们习惯用单一技术支撑消费级产品的思路将会被打破。而深度学习作为今天AI产业中最主要的实现方式,也在经受着学术界和产业界越来越多的质疑。用一些其他的机器学习技术来弥补深度学习的不足,唤醒小成本、快速完成机器学习的可能,在今天的学术界已经成为主旋律之一。

算力与数据成本降低、多模态融合技术成熟的AI,将更有可能快速进入各个细分领域和细分场景中。另一方面,深度转型意味着在几年中已经成为习惯的AI技术与产品思路可能要迎来重大调整,很多基于AI的商业变现方式都将发生改变。最直接的改变,可能将发生在IoT领域。

毕竟当自然方式的人机交互成熟度极高、成本快速下降之后,IoT产品将迎来极大的商业上升空间——想象一下,物联网设备能看懂、听懂你的各种需求,完全不需要显示屏和按键,价钱又很实惠,那当然卖的好了…

总体而言,阿里科学家们的AI预言,对产业整体还是抱有比较轻松乐观态度的。但问题可能在于,目前已经开始的AI商业试探,是否准备好开始迎接各领域一起爆发的AI转型?当深度学习失去霸主地位,感知交互方式迎来全面升级,目前我们看到的AI产品可能会快速被迭代。这当然可能引发产业阵痛。

还有一个AI风口值得被注意,那就是随着视频理解和AI编辑技术的进步,视频行业可能会在2018变得不一样。AI变脸、AI广告植入、AI分析视频内容等等技术,都在把视频变成一个可以随意拼接的“大玩具”。随之而来的新玩法和新市场,在2018可能是个大事件。

视频产业可能爆发,或许也意味着内容创作者将迎来新风口。但随之而来的监管风险和道德压力将会成为变量。用AI干坏事,或许会成为年度关键词之一。

科学家们说,IoT要迎来爆发元年

让我们说回被科学家们集体看好的IoT。

物联网已经被说了很多年,而且智能家居、穿戴设备、环境感应设备等等确实也取得了长足的发展,但以物联网取代互联网,好像始终都是遥不可及的事情。其商业风口也迟迟没有打开。

但令人意外的是,AI以及数据相关领域的科学家们,貌似在集体看好2018年IoT领域将迎来真正的大爆发。这当然得利于AI交互技术的成熟,可能导致IoT设备的用户体验空前提高。同时也有赖于AI芯片继续成熟后IoT的多重成本会快速缩减传感器系统运作效率将大幅提升。

对于IoT的大爆发,科学家们给出了相当“刺激”的预言。比如达摩院机器智能技术实验室语音交互首席科学家鄢志杰就认为:“从2018年开始,人类与机器的交互方式将开始彻底摆脱任何形式的交互界面,变得更接近人与人的交互。”显然对于AI支撑的IoT硬件抱有极强的信任。

总结一下科学家们的IoT预言,可以归纳为四句话:

1. 随着IoT硬件可以听懂、看懂、感知懂人类,其用户体验将获得空前的提高速度。

2. 人机交互将在2018年将彻底摆脱屏幕,人机将像人人交互一样完全使用自然方式。

3. 随着IoT崛起,手机将不再被重度需要,移动互联网时代将在2018彻底结束。

4. 当更多的功能和更好的体验到来,语音为主的智能IoT设备将在今年大量走入我们的日常生活。

显然,这些预判是非常激进的。大概在科学家的认知中,目前AI带来的人机交互新模式已经达到了非常高的完成度,甚至可以期盼某个技术临界点。能够运用大量传感设备,综合语音、视觉、动作、温度等数据,实现全自然化的人机交互已经不难实现。

一旦这样的技术体验进入生活,带来颠覆式影响或许是大概率事件?

商业迷途与产品静默:IoT可能不会一帆风顺

但IoT设备真的会进展如此之神速吗?

尤其重要的问题,是我们的手机真的可能被快速被取代吗?从商业进程上看,这可能是相对有争议的一个问题。

即使假设科学家们所判断的,比目前IoT硬件水平高一段位的消费级硬件出现在市场上,还是会受到来自成本压力、市场认知和技术进步等多方面的潜在威胁。

一方面IoT设备迄今为止没有拿出绝对有价值的消费级应用,短时间内会凭空出现一个大爆款,开始颠覆市场格局,目前还只能说是个未知数。而一个非常重要的问题,是即使IoT设备可以全面进行自然的人机交互,那么交互的目的是什么,还是一个有待解释的事情。假如目的是智慧智能家居,但中国目前的家居设备本身智能化还不够。假如是以娱乐、工作等为目的,那么自然交互似乎还没有一定能取代自然界面交互的理由。

另一方面我们会看到,虽然很多预言都认为IoT将大幅度侵占手机的使用时间,达到去中心化的效果。但手机也在越来越注意集成AI能力,究竟是用家庭IoT设备取代手机,还是反过来用手机取代音箱,大概还需要产品实践向我们证实。所以这个层面科学家们的激进断言,恐怕将会受到不同程度的外界因素抵抗。

普遍来说,IoT设备虽然有AI技术的高饱和度支撑,成本门槛也在快速下降。但迟迟无法找到合适的商业入口,并且难以交出令人满意的产品答卷,会构成其主要的两大软肋。这可能不是科学家的领域,但却影响着产业风口的释放效率。

但无论如何,去界面化、结合大量传感器的IoT设备,将在2018迎来全新的机会是非常靠谱的。AI、IoT、量子计算、无人驾驶、区块链这些我们耳熟能详的名词,正在坚持不懈的自我修炼,一点点进化和融合着。这一年的科技圈,至少应该是不怎么寂寞的。

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