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Ubuntu16系统安装及CUDA配置

2018-05-15 12:19 出处:清屏网 人气: 评论(0

安装Ubuntu及分区

主要是Ext4分区:

/: 存储系统文件30GB
swap: 内存1到2倍的大小
/boot: 256mb用于系统内核及启动
/efi: 256mb用于启动
/home:剩下的都给这个文件

更新系统

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

修改Ubuntu里vi的插入模式

修改/etc/vim/vimrc.tiny 文件,将set compatible 设置成set nocompatible . 保存退出即可。这是因为有时候系统会默认vim兼容vi,所以使用vi的命令

修改分辨率为屏幕分辨率

sudo vim /etc/default/grub
#GRUB_GFXMODE=640×480 
GRUB_GFXMODE=1024×768 
sudo update-grub

安装SSH Server,这样可以远程ssh访问:

sudo apt-get install openssh-server

如果电脑是内网或路由的ip网段,可以安装 frp 进行内网穿透,不过需要有一个固定ip。阿里云经常有3年期优惠的云主机,大概1千多元钱。

安装NVIDIA显卡驱动

1. 卸载已经安装的NVIDIA驱动

sudo apt-get purge nvidia-*

2. 进入控制台模式(Ctrl+Alt+F1),下载最新的NVIDIA的run驱动文件,并用如下命令赋予执行权限

sudo chmod a+x NVIDIA-xxxxx.run

3. 安装,要额外参数,避免装完登陆界面卡住

sudo ./NVIDIA-xxxxx.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

4. 检测是否安装好

nvidia-settings or nvidia-smi

CUDA安装

1. 下载CUDA安装程序(版本需要去官网确认)

2. 安装

sudo sh cuda_9.0xxx.run  --tmpdir=/tmp

有些地方按空格跳过,当提示要安装NVIDIA显卡驱动的时候要选择 no ,其他选yes或默认

Do you accept the previously read EULA?accept/decline/quit: accept

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 367.48?(y)es/(n)o/(q)uit: n

Install the CUDA 8.0 Toolkit?(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter Toolkit Location[ default is /usr/local/cuda-8.0 ]:

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?(y)es/(n)o/(q)uit: y

Install the CUDA 8.0 Samples?(y)es/(n)o/(q)uit: y

Cudnn的安装

Cudnn可以加快训练的速度

tar -zxvf cudnn-xxx.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ -d

TensorFlow的安装

先安装libcupti-dev

sudo apt-get install libcupti-dev

然后用 virtualenv 方式安装 Tensorflow,这样不会影响已有系统的配置

sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
mkdir tensorflow
cd tensorflow
virtualenv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade tensorflow-gpu

PyTorch的安装

从官网获得指定版本whl文件

mkdir pytorch
cd pytorch/
virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install /path/to/torch-xxx.whl
pip install torchvision
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本文标签: CUDAUbuntu

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