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python全栈开发第七天

2018-07-10 17:44 出处:清屏网 人气: 评论(0

python_day_7

一. 今日主要内容:

1. 补充基础数据类型的相关知识点

  1. str. join() 把列表变成字符串
  2. 列表不能再循环的时候删除. 因为索引会跟着改变
  3. 字典也不能直接循环删除.把要删除的内容记录在列表中. 循环列表. 删除原列表, 字典中的数据
  4. fromkeys() 不会对原来的字典产生影响. 产生新字典(神坑, 考试)
  5. set集合. 不重复, 无序.
  6. 想转换成什么.就用什么括起来
  7. 深浅拷贝
  • 直接赋值. 两个变量指向同一个对象.
  • 浅拷贝:只拷贝第一层内容. copy()
  • 深度拷贝: 对象中的所有内容都会被拷贝一份

import copy

copy.deepcopy()

07. 万恶之源-set集合,深浅拷以及部分知识点补充

本节主要内容:

  1. 基础数据类型补充
  2. set集合
  3. 深浅拷

主要内容:

. 基础数据类型补充

先关于int和str在之前的学习中已经讲了80%以上了. 所以剩下的看看就可以了.

我们补充给个字符串基本操作

s = "corn".join(["王者荣耀","LOL",'CS','DOTA','魔兽世界'])
print(s)

列表:

循环删除列表中的每个元素

lst = ['周杰伦','周润发','周星星','马化腾','周树人']
l = []
for i in lst:
    if i.startswith("周"):
        l.append(i)
for i in l:
    lst.remove(i)
print(lst)

注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易出现问题. 尽量不要再循环中直接去删 除元素. 可以把要删除的元素添加到另个集合中然后再批量删除.

字典同上:

# 字典也不能在循环的时候更改大小
dic = {"a":"123", "b":"456"}
for k in dic:
    dic.setdefault("c", "123")

a = dict.fromkeys(["jj", 'jay', 'taibai'], "sb")  # 静态方法


dic = {"a":"123"}
s = dic.fromkeys("王健林", "思聪" ) # 返回给你一个新字典
print(s)

类型转换:

元组 => 列表 list(tuple)

列表 => 元组 tuple(list)

list=>str str.join(list)

str=>list str.split()

转换成False的数据:

0,'',None,[],(),{},set() ==> False

. set集合

set集合是python的个基本数据类型. 般不是很常. set中的元素是不重复的.序的.

的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但

是不保存value, 只保存key. set也{}表

注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本是不可hash得. set是可变的.

set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错

set中的元素是不重复的, 且序的.

s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
# 结果:
# {'周星星', '周杰伦'}

使这个特性.我们可以使set来去掉重复

# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)

set集合增删改查

1. 增加

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s)
s.update(["张曼", "李若彤","李若彤"])
print(s)

2. 删除

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和dict区分的.
print(s) # set()

3. 修改

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位个元素. 所以没有办法进直接修改.
# 我们可以采先删除后添加的式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼", "李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本")
print(s)

4. 查询

# set是个可迭代对象. 所以可以进for循环
for el in s:
 print(el)

5. 常操作

s1 = {"刘能", "赵四", ""}
s2 = {"刘科", "冯乡", ""}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {''}
print(s1.intersection(s2)) # {''}
# 并集
print(s1 | s2) # {'刘科', '冯乡', '赵四', '', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科', '冯乡', '赵四', '', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡', '刘能', '刘科', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡', '刘能', '刘科', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", ""}
# 集
print(s1 < s2) # set1是set2的集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))

set集合本是可以发改变的. 是不可hash的. 我们可以使frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是个可哈希的数据类型

s = frozenset(["赵本", "刘能", "", "跪"])
dic = {s:'123'} # 可以正常使了
print(dic)

这个不是很常. 了解下就可以了

三. 深浅拷

lst1 = ["狮王", "紫衫王", "眉鹰王", "翼蝠王"]
lst2 = lst1
print(lst1)
print(lst2)
lst1.append("杨逍")
print(lst1)
print(lst2)
#结果:
['狮王', '紫衫王', '眉鹰王', '翼蝠王', '杨逍']
['狮王', '紫衫王', '眉鹰王', '翼蝠王', '杨逍']
dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
dic2 = dic1
print(dic1)
print(dic2)
dic1['name'] = "范瑶"
print(dic1)
print(dic2)
#结果:
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}

对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是样的. lst1改变了, lst2也发了改变

浅拷

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李嘉诚")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))
#结果:
#两个lst完全不样. 内存地址和内容也不样. 发现实现了内存的拷
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝", ["麻花藤", "芸", "周笔畅"]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
#结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝', ['麻花藤', '芸', '周笔畅', '敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝', ['麻花藤', '芸', '周笔畅', '敌是多磨寂寞']]
4417248328 4417248328

浅拷. 只会拷第层. 第层的内容不会拷. 所以被称为浅拷

深拷

import copy
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝", ["麻花藤", "芸", "周笔畅"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[3].append("敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
#结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝', ['麻花藤', '芸', '周笔畅', '敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝', ['麻花藤', '芸', '周笔畅']]
4447221448 4447233800

都不样了. 深度拷. 把元素内部的元素完全进拷复制. 不会产个改变另个跟着改变的问题

补充个知识点:

最后我们来看个试题:

a = [1, 2]
a[1] = a
print(a[1])

2018-07-10  15:05:13

 “继续奔跑 输掉一切也不要输掉微笑”

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本文标签: python全栈开发

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