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python定时修改数据库

2018-04-16 17:46 出处:清屏网 人气: 评论(0

当需要定时修改数据库时,一般我们都选择起一个定时进程去改库。如果将这种定时任务写入业务中,写成一个接口呢,定时进程显得有些不太合适?如果需要定时修改100次数据库,常规做法会启动100个进程,虽然这种进程非常轻量级,但还是会感觉不爽。实际上我们可以使用threading.Timer创建相应的线程来执行改库操作,思路也比较简单。

1.传入执行改库操作的时间update_time,用update_time和当前时间相减法,得到距离改库操作还有多少时间time_delay。求两个标准时间格式字符串的时间差可以使用datetime.datetime.strptime()来格式化时间,格式化后的时间可以直接相减法,对结果执行.seconds()就可以转化成秒

2.将改库操作封装成方法update(),然后将update和时间差传入threading.Timer创建的线程,用法为threading.Timer(interval, function, args=[], kwargs={})创建线程实例,interval为延迟执行的时间,单位是秒,然后,start()执行。Timer是非阻塞的,可以创建出多个线程互不影响。

代码如下

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

from model import Table
from handler.base_handler import BaseHandler
from threading import Timer
import datetime


class TimeHandler(BaseHandler):
    def do_action(self):
        update_time = "2018-04-07 18:00:00"
        ads_id = "test_1"
        t_online = datetime.datetime.strptime(update_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        t_now = datetime.datetime.strptime(now, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        time_delay = (t_online - t_now).seconds
        t1 = Timer(time_delay, self.update, (ads_id, ))
        t1.start()
        self.result = "success"
        return

    def update(self, ads_id):
        self.db.dsp.query(Table).filter(Table.ads_id == ads_id).update({Table.is_del: 0})
        self.db.dsp.commit()

可以将update_time改为前端传入的参数,就可以在该时间执行改库操作了。当时遇到了一个小坑,就是改库操作没有生效,原因是没加最后一行的commit()。本来改库的commit生效是写在基类BaseHandler重的,但是这里的update()在Timer线程中执行,属于异步操作,需要在线程中执行commit()使改动生效。

这种借助Timer定时执行的方法比传统的定时进程更轻量,也更简单,但是也有着明显的缺点。当服务关闭时,所有的定时线程也就随着主进程一起销毁,所有线程都能成功执行的前提条件是服务必须稳定,不能重启。如果想要重启服务,就需要想办法将未完成的任务落盘(比如写到数据库中),然后启动服务时读取之前未完成的任务重新创建定时线程。

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本文标签: python数据库

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