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> 编程开发 > 机器/深度学习 >

  • 使用Python的四种机器学习技术02月21日

    学习机器技术与算法 虽然本教程专门用于Python中的机器学习技术,但我们很快就会转向算法。但在我们开始关注技术和算法之前,让我们看看它们是否是同一个东西。 一个 技术 的英文解决问题的一种方式。这是一个非常通用的术语。但是我们当说我们有一个 算法时

    Tags:机器学习Python
  • 利用CNN进行红绿灯识别02月21日

    突然想起来我还有个博客,好久不更了,就来个使用tensorflow识别红绿灯的项目吧。 现在深度学习大行其道,目前最火热的深度学习框架就是tensorflow了,tensorflow大幅度的减小了我们使用深度学习的成本。今天我们就利用tensorflow来训练一个可以识别红绿灯的

    Tags:CNN
  • 机器学习中如何处理不平衡数据02月18日

    假设老板让你创建一个模型基于可用的各种测量手段来预测产品是否有缺陷。你使用自己喜欢的分类器在数据上进行训练后,准确率达到了 96.2%! 你的老板很惊讶,决定不再测试直接使用你的模型。几个星期后,他进入你的办公室,拍桌子告诉你你的模型完全没用,

    Tags:机器学习
  • 个性化推荐系统实践应用02月11日

    个性化推荐已经成为现代人们生活的一部分, 猜你喜欢、相关阅读你一定并不陌生。计算机如何做到对用户投其所好? 企业在做个性化推荐时要如何精准把握用户兴趣?如何解决冷启动问题?如何避免推荐结果的单调与重复? 近日,达观数据联合创始人于敬进行了《个

    Tags:个性化推荐推荐系统
  • 2019深度学习工具汇总01月31日

    深度学习工具 深度学习的进步也严重依赖于软件基础架构的进展。 软件库如: Torch(2011), Theano(2012), DistBelief(2012), PyLearn2 (2013), Caffe(2013), MXNet (2015) 和 TensorFlow(2015) 都能支持重要的研究项目或商业产品。 如果说深度学习的话,我个

    Tags:深度学习
  • 去噪、去水印、超分辨率 这款不用学习的神经网络无所不能01月30日

    不同的神经网络可以实现给图像去噪、去水

    Tags:神经网络
  • 机器学习工具(1):Anaconda01月06日

    学术不分国界,技术没有底线 现在有非常多优秀的框架和工具每天都在更新,同学们当然要首选自己用着顺手的家伙什。但是对于刚起步的哥们来说,选择一个好的开发装备是可以事半功倍的。以我的经验和研究来看,推荐这组经典四件套: Anaconda,Jupyter Noteboo

    Tags:Anaconda机器学习
  • PyTorch深度学习60分钟(1)12月09日

    写在前面的话:这是跟着ApacheCN团队学习pytorch的学习笔记,主要资源来自pytorch官网和ApacheCN社区 一、PyTorch 是什么? 它是一个基于 Python 的科学计算包, 其主要是为了解决两类场景: NumPy 的替代品, 以使用 GPU 的强大加速功能 一个深度学习研究平台,

    Tags:PyTorch深度学习
  • Kubeflow使用Kubernetes进行机器学习12月09日

    注意:上图的每种颜色代表对一个阶段的处理 从上图可以看出一个机器学习模型上线对外提供服务要经过: 数据清洗准备 , 数据集切分 , 模型训练 , 模型评估 , 模型服务上线 , 日志监控 等阶段。而对于模型的训练只是机器学习工作流中很小的一部分。 好了机

    Tags:KubeflowKubernetes机器学习
  • 深度学习实践:从零开始做电影评论文本情感分析11月18日

    最近读了 《Python深度学习》 , 是一本好书,很棒,隆重推荐。 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦肖莱(Franois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书

    Tags:深度学习
  • 这是一份写给NLP研究者的编程指南11月15日

    这份内容干货满满,仅仅只是看了 slide 就知道是非常有意思的一次演讲了。slide 共有 254 页之多,在「赤乐君」知乎专栏分享内容的基础上,机器之心为大家介绍 NLP 及深度学习研究者的编程指南。 读者可以直接下载 PPT 了解详细内容,其中每一页 PPT 都带有

    Tags:NLP
  • 使用Tensorflow实现口算检查器(1):模型选择10月27日

    周末在家帮娃检查口算作业,发现一个非常有意思的应用:拿手机对着作业拍照,立马就能知道有没有做错的题目。如果做错了,还会标记出来,并给出正确答案。 出于一名软件工程师的职业病,看了这个应用,忍不住琢磨其实现,初步判断这是一款采用了人工智能的应

    Tags:Tensorflow
  • 如何合并两个TensorFlow模型10月17日

    这是Tensorflow SavedModel模型系列文章的第三篇,也是终章。在《 Tensorflow SavedModel模型的保存与加载 》中,我们谈到了Tensorflow模型如何保存为SavedModel格式,以及如何加载之。在《 如何查看tensorflow SavedModel格式模型的信息 》中,我们演示了如

    Tags:TensorFlow
  • TensorFlow在移动设备与嵌入式设备上的轻量级跨平台解决方案09月24日

    Google 开发者大会 (Google Developer Days,简称 GDD) 是展示 Google 最新开发者产品和平台的全球盛会,旨在帮助你快速开发优质应用,发展和留住活跃用户群,充分利用各种工具获得更多收益。2018 Google 开发者大会于 9 月 20 日和 21 日于上海举办。点击

    Tags:TensorFlow
  • 我是这样入门机器学习的09月16日

    作者2013年本科毕业的,做过并行计算相关开发,嵌入式底层,目前在游戏创业公司做服务器开发。 目前自学机器学习等人工智能领域知识技能,这是一段时间来的进修总结。 后悔 大学不努力 大三的时候学过一门人工智能导论的课,只记得课里有一些回溯和图搜索的

    Tags:机器学习
  • 从TensorFlow.js入手了解机器学习09月11日

    对前端开发者来说了解机器学习是一件有挑战性的事情。我学习机器学习没有多久,在这个领域是个新手,在本文里我将尝试用自己的理解去解释一些概念。 不过,在使用已有的 AI 模型的时候我们并不需要很深的机器学习知识。我们可以使用现有的一些工具比如 Keras

    Tags:TensorFlow机器学习
  • 来自独秀同学的深度网络数学笔记 还不快收藏?09月09日

    为了更加深入地了解深度网络背后的工作原理,本文作者花时间学习了隐藏在模型背后的数学原理,并对一些概念进行了梳理,包括神经网络、单个神经元、激活函数、损失函数等基本概念。本文叙述比较容易理解,数学基础一般的读者也能有所收获。 如今,我们已经拥

    Tags:深度学习
  • 10分钟理解深度学习中的卷积09月05日

    今年来深度学习中的 卷积神经网络 (上图是一个卷积神经网络形态)技术开始显现威力,通过简单的几行代码就能实现对图片、视频等信息的处理、学习和预测。 然而,理解 卷积神经网络 ,特别是对于第一次接触深度学习领域的人而言,太多 玄而又玄 的词语,如 卷

    Tags:深度学习
  • 如何优雅地从四个方面加深对深度学习的理解09月05日

    2017 年 12 月 NIPS 的 Test-of-Time Award 颁奖典礼上,Ali Rahimi 这样呼吁人们加深对深度学习的理解: 我希望生活在这样的一个世界,它的系统是建立在严谨可靠而且可证实的知识之上,而非炼金术。[] 简单的实验和定理是帮助理解复杂大现象的基石。 Ali 的

    Tags:深度学习
  • 机器学习入门系列(1):机器学习概览(上)09月02日

    最近打算系统学习和整理机器学习方面的知识,会将之前看的 Andrew Ng 在 course 课程笔记以及最近看的书籍《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf》结合起来,简单总结下机器学习的常用算法,由于数学功底有限,所以可能不会也暂时不能过多深入公式和算法原理,

    Tags:机器学习

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